2017年2月

AIの医療との親和性を探る旅

  手首骨折の検知* 手首骨折検査ではEnliticの技術を使うと放射線医が検査1件するのに要する時間で数千のX線分析ができます。 国際的な主要医療機関との協力による手首X線のベンチマークテストでEnlitic […]


人工知能による肺がんの検知のケーススタディ

それではEnliticによるケーススタディを 紹介します。 ケース・スタデイー 肺癌の検知* Enliticの技術は放射線医よりも50%高い正確度で肺癌結節を検知することができます。   公開データ1では、CT […]


ディープラーンニングを使っていかに診断するか?

これまで放射線診断の現場では、読影の医師が手作業で 一枚一枚を読んでいたということです。 私どもで、提携するディープランニングで画像診断を行う、Enliticでは 以下のように説明しています。 「Enlitic どう機能 […]


日本の医療で人工知能を活用することは可能なのか?

現在、多くの分野、特に、交通関係(自動車業界)などで、盛んにAIの 活用が叫ばれています。これは意図的である無い含めて、事故の防止を 防ぐためには重要です。しかし、日本の交通事故は実際には減少している ことも事実です。い […]


AIは放射線化医師の業務を効率化、軽減可能か?

前回から引き続きご紹介しているディープラーンニングで 放射線科の読影を行う、「Enlitic」のご紹介です。 「当社のサービスは社会に好影響を与える最大の機会であると考えています。 当社の日常業務は癌検知および治療プラニ […]


人工知能は医療を変えるか?

巷では、人工知能が話題です。 つい先日も、囲碁の世界、将棋の世界で 名人と言われる人を、人工知能が破りました。 それだけ、コンピューターが人間の知識や経験知を凌駕する 時代が来ていることの表れでしょうか。 私共も、医療分 […]


人工知能(ディープラン―ニング)を用いた医療機関向け画像認識

今回は、2016年10月にシリコンバレーにてミーティングを 行った、ディープラーンニングで医療用画像認識技術を提供する 企業の紹介を行います。 Enlitic まずはこちらの企業のフライヤーにある企業紹介から 「ディープ […]