それではEnliticによるケーススタディを

紹介します。

ケース・スタデイー

肺癌の検知＊

Enliticの技術は放射線医よりも50%高い正確度で肺癌結節を検知することができます。

公開データ１では、CTスキャンのベンチマーキング・テストにおいて、

Enliticのアルゴリズムは生体組織検査、切除による確認または2年の追跡調査で

肺癌症例の100%を正確に判別しています。

驚くべき結果が出たようです。画像診断は

病気を見つける要であり、ファーストステップであります。

そこの精度を上げることが重要です。

なぜなら、診断を間違えると不要なオペをしたり、また

重大な病気を見逃すことにもなりかねません。

私たちは命を医師に委ねる立場です。しかし、昨今は

その知見もかなり開きがあるようです。

そのような時に、大量の情報と経験知を持ったＡＩから

セカンドオピニオンをもらうことが可能になる社会が

日本にも訪れようとしています。